前列腺癌主動監測新增AI病理輔助檢測
Myriad Genetics 於美東時間 2026 年 5 月 26 日宣布，將在 5 月底推出 Prolaris + AI Test，面向前列腺癌風險評估與主動監測決策。這項檢測結合臨床病理資料、既有 Prolaris 分子評分，以及 PATHOMIQ 的數位病理人工智慧技術，目標是協助醫師判斷低風險與部分中低風險前列腺癌患者是否適合主動監測，並調整追蹤強度。
主動監測通常用於低風險或有利中風險前列腺癌男性，重點不是立即治療，而是透過 PSA、影像、切片等方式追蹤疾病變化，必要時再介入治療。Myriad 在公告中表示，現有臨床與病理工具對短期腫瘤行為的預測仍有限，因此不同患者的追蹤間隔與強度可能差異很大。
根據公告，Prolaris + AI 不需額外組織樣本。其分子部分來自 Prolaris 的 clinical cell-cycle risk（CCR）評分，用於估計較長期的疾病風險；AI 部分則基於 PATHOMIQ 的數位病理模型，評估下一次追蹤切片時出現更高 Gleason 分數的可能性。這類資訊可用於輔助醫師確認主動監測是否合適，以及是否需要更密集追蹤。
Myriad 引述一項近期驗證研究指出，AI 模型以 998 名患者的前列腺切片病理影像特徵進行訓練與開發，並在 296 名患者組成的隊列中驗證。研究對象均符合主動監測條件，診斷時 Gleason 分數為 3+3 或 3+4。公告稱，AI-GUR 指標能獨立預測首次追蹤切片時的 Gleason 升級風險，且不完全被傳統風險分層工具或篩狀結構等病理特徵取代。
不過，這項消息屬於檢測上市與驗證資料更新，並不代表所有前列腺癌患者都需要使用同一項檢測。是否採取主動監測、是否增加檢測，以及後續追蹤頻率，仍需結合 PSA 變化、影像、切片結果、年齡、合併症與個人治療偏好，由泌尿科或腫瘤科醫師綜合判斷。
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